地址:https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
视频翻译配音工具
这是一个视频翻译配音工具,可将一种语言的视频翻译为指定语言的视频,自动生成和添加该语言的字幕和配音。
语音识别支持
faster-whisper
模型openai-whisper
模型 和GoogleSpeech
zh_recogn阿里中文语音识别模型
.文字翻译支持
微软翻译|Google翻译|百度翻译|腾讯翻译|ChatGPT|AzureAI|Gemini|DeepL|DeepLX|离线翻译OTT
,并内置免费ChatGPT API翻译接口(apiskey.top赞助)文字合成语音支持
Microsoft Edge tts
Google tts
Azure AI TTS
Openai TTS
Elevenlabs TTS
自定义TTS服务器api
GPT-SoVITS
clone-voice允许保留背景伴奏音乐等(基于uvr5)
支持的语言:中文简繁、英语、韩语、日语、俄语、法语、德语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、越南语、泰国语、阿拉伯语、土耳其语、匈牙利语、印度语、乌克兰语、哈萨克语、印尼语、马来语、捷克语
主要用途和使用方式
【翻译视频并配音】将视频中的声音翻译为另一种语言的配音,并嵌入该语言字幕
【音频或视频转为字幕】将音频、视频文件中的人类说话声,识别为文字并导出为srt字幕文件
【批量字幕创建配音】根据本地已有的srt字幕文件创建配音,支持单个或批量字幕
【批量字幕翻译】将一个或多个srt字幕文件翻译为其他语言的字幕文件
【音频、视频、字幕合并】音频文件、视频文件、字幕文件合并为一个视频文件
【从视频中分离出音频】从视频中分离为音频文件和无声视频
【下载油管视频】可从youtube上下载视频
预打包版本(仅win10/win11可用,MacOS/Linux系统使用源码部署)
使用pyinstaller打包,未做免杀和签名,杀软可能报毒,请加入信任名单或使用源码部署
- [点击去下载预打包版,解压到无空格的英文目录后,双击 sp.exe (https://github.com/jianchang512/pyvideotrans/releases)
- 解压到英文路径下,并且路径中不含有空格。解压后双击 sp.exe (若遇到权限问题可右键使用管理员权限打开)
- 注意:必须解压后使用,不可直接压缩包内双击使用,也不可解压后移动sp.exe文件到其他位置
MacOS源码部署
- 打开终端窗口,分别执行如下命令
brew install libsndfile brew install ffmpeg brew install git brew install python@3.12
继续执行export PATH="/usr/local/opt/python@3.12/bin:$PATH" source ~/.bash_profile source ~/.zshrc
- 创建不含空格和中文的文件夹,在终端中进入该文件夹。
- 终端中执行命令
git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
- 执行命令
cd pyvideotrans
- 继续执行
python -m venv venv
- 继续执行命令
source ./venv/bin/activate
,执行完毕查看确认终端命令提示符已变成已(venv)
开头,以下命令必须确定终端提示符是以(venv)
开头 - 执行
pip install -r requirements.txt --no-deps
,如果提示失败,执行如下2条命令切换pip镜像到阿里镜像pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
然后重新执行 如果已切换到阿里镜像源,仍提示失败,请尝试执行pip install -r requirements.txt --ignore-installed --no-deps
python sp.py
打开软件界面
Linux 源码部署
- CentOS/RHEL系依次执行如下命令安装 python3.12
sudo yum update
sudo yum groupinstall "Development Tools"
sudo yum install openssl-devel bzip2-devel libffi-devel
cd /tmp
wget https://www.python.org/ftp/python/3.12.0/Python-3.12.0.tgz
tar xzf Python-3.12.0.tgz
cd Python-3.12.0
./configure — enable-optimizations
sudo make && sudo make install
sudo alternatives — install /usr/bin/python3 python3 /usr/local/bin/python3.12 2
sudo yum install -y ffmpeg
Ubuntu/Debian系执行如下命令安装python3.12
apt update && apt upgrade -y
apt install software-properties-common -y
add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
apt update
sudo apt-get install libxcb-cursor0
apt install python3.12
curl -sS https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3.12
pip 23.2.1 from /usr/local/lib/python3.12/site-packages/pip (python 3.12)
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/local/bin/python3.12 1
sudo update-alternatives --config python
apt-get install ffmpeg
打开任意一个终端,执行 python3 -V
,如果显示 “3.12.0”,说明安装成功,否则失败
- 创建个不含空格和中文的文件夹, 从终端打开该文件夹。
- 终端中执行命令
git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
- 继续执行命令
cd pyvideotrans
- 继续执行
python -m venv venv
- 继续执行命令
source ./venv/bin/activate
,执行完毕查看确认终端命令提示符已变成已(venv)
开头,以下命令必须确定终端提示符是以(venv)
开头 - 执行
pip install -r requirements.txt --no-deps
,如果提示失败,执行如下2条命令切换pip镜像到阿里镜像pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
然后重新执行,如果已切换到阿里镜像源,仍提示失败,请尝试执行pip install -r requirements.txt --ignore-installed --no-deps
- 如果要使用CUDA加速,分别执行
pip uninstall -y torch torchaudio
pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install nvidia-cublas-cu11 nvidia-cudnn-cu11
- linux 如果要启用cuda加速,必须有英伟达显卡,并且配置好了CUDA11.8+环境,请自行搜索 “Linux CUDA 安装”
python sp.py
打开软件界面
Window10/11 源码部署
- 打开 https://www.python.org/downloads/ 下载 windows3.12,下载后双击,一路next,注意要选中“Add to PATH”打开一个cmd,执行
python -V
,如果输出不是3.12.3
,说明安装出错,或没有加入Add to PATH
,请重新安装 - 打开 https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.45.0.windows.1/Git-2.45.0-64-bit.exe ,下载git,下载后双击一路下一步。
- 找个不含空格和中文的文件夹,地址栏中输入
cmd
回车,打开终端,以下命令均在该终端中执行 - 执行命令
git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
- 继续执行命令
cd pyvideotrans
- 继续执行
python -m venv venv
- 继续执行命令
.\venv\scripts\activate
,执行后请查看确认命令行开头已变成了(venv)
,否则说明出错 - 执行
pip install -r requirements.txt --no-deps
,如果提示失败,执行如下2条命令切换pip镜像到阿里镜像pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
然后重新执行,如果已切换到阿里镜像源,仍提示失败,请尝试执行pip install -r requirements.txt --ignore-installed --no-deps
- 如果要使用CUDA加速,分别执行
pip uninstall -y torch torchaudio
pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
- windows 如果要启用cuda加速,必须有英伟达显卡,并且配置好了CUDA11.8+环境,具体安装见 CUDA加速支持
- 解压 ffmpeg.zip 到当前源码目录下,提示覆盖则覆盖,解压后确保源码下的ffmepg文件夹内能看到 ffmpeg.exe ffprobe.exe ytwin32.exe,
python sp.py
打开软件界面
使用教程和文档
请查看 https://pyvideotrans.com/guide.html
语音识别模型:
下载地址: https://pyvideotrans.com/model.html
模型说明和区别介绍:https://pyvideotrans.com/02.html
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